eDucaciÓn-virtuaLiDaD
La IA generando autosuficiencia
y confianza académica en
universitarios
El impacto de este estudio trasciende el aula para tocar la fibra social: eviden-
cia cómo el uso intensivo de la IA puede erosionar la confianza del estudiante
al resolver tareas de forma autónoma. Al visibilizar los riesgos de una depen-
dencia acrítica, esta investigación propone lineamientos para que la tecnología
sea un complemento y no un reemplazo de las capacidades humanas, fortale-
ciendo la autoeficacia en los entornos de educación virtual.
a investigación surge ante
la rápida incorporación de
herramientas de IA en la
fianza para escribir ensayos, re-
solver problemas y rendir evalua-
ciones sin asistencia tecnológica.
El análisis bivariado (método es-
tadístico que examina la relación,
correlación o covarianza entre
dos variables simultáneamente
para entender su influencia mu-
tua) evidencia correlaciones ne-
gativas entre tiempo y frecuen-
cia de uso de IA y percepción
de habilidades independientes,
así como entre dependencia
tecnológica y seguridad para
rendir exámenes. Sin embargo,
el estudio también identifica que
la mayoría de estudiantes reco-
noce la importancia de mantener
un equilibrio entre el apoyo de la
IA y el desarrollo de competen-
cias propias, y adopta estrategias
como la lectura, los tutoriales y
la práctica independiente para
sostener su autosuficiencia aca-
démica. Entre sus aportes, la in-
vestigación visibiliza los riesgos
de una dependencia acrítica de
la IA sobre la autonomía y la au-
toeficacia, a la vez que propone
lineamientos para promover un
uso consciente, orientado a com-
plementar y no reemplazar las
capacidades de los estudiantes
en contextos de educación virtual
y a distancia.
L
educación superior virtual y la
preocupación por su impacto en
la autonomía estudiantil. Se bus-
ca comprender si la dependen-
cia excesiva de la IA disminuye
la autosuficiencia y la confianza
académica en estudiantes de la
modalidad a distancia.
El impacto del estudio es a
nivel educativo y social al eviden-
ciar la relación entre uso intensivo
de IA y menor confianza para re-
solver tareas sin apoyo tecnológi-
co. Ofrece insumos para que las
universidades diseñen políticas
y estrategias de uso responsable
de IA, equilibrando la personaliza-
ción del aprendizaje y el desarro-
llo de habilidades autónomas.
La investigación concluye
que la integración de la IA en la
educación superior a distancia
ofrece oportunidades significa-
tivas de personalización, accesi-
bilidad e inclusión, pero también
conlleva riesgos para la auto-
nomía y la confianza académica
cuando su uso se vuelve excesi-
vo. Se identifica una correlación
entre alta dependencia de herra-
mientas de IA y una menor per-
cepción de capacidad para escri-
bir, resolver problemas y rendir
exámenes sin apoyo tecnológico,
lo que pone en cuestionamiento
serio y académico el desarrollo
de habilidades independientes.
Los resultados muestran que
una parte significativa de los es-
tudiantes utiliza herramientas de
IA con alta frecuencia, y que este
uso intensivo se asocia con una
disminución percibida en la con-
Al mismo tiempo, el estudian-
tado manifiesta conciencia sobre
la necesidad de equilibrar el uso
de la IA con el fortalecimiento de
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unidad de divulgación científica
|
universidad central del ecuador
